Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko ML/MLOps Engineer dla naszego klienta z branży farmaceutycznej. Rola ta obejmuje rozwijanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli uczenia maszynowego oraz zarządzanie infrastrukturą MLOps. Jeśli masz doświadczenie w tych obszarach i chcesz pracować w dynamicznym środowisku, zapraszamy do aplikowania!
Twój zakres obowiązków:
• Automatyzacja procesów trenowania, testowania i wdrażania modeli ML oraz deep learning (DL)
• Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów CI/CD dla modeli ML/DL z użyciem Azure DevOps oraz frameworków ML
• Projektowanie i implementacja pipeline’ów danych z użyciem Azure Data Factory oraz Azure Databricks
• Monitorowanie i optymalizacja wydajności modeli
• Współpraca z zespołami IT w celu integracji modeli z aplikacjami biznesowymi
Nasze oczekiwania:
• Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego w komercyjnych projektach związanych z modelowaniem, trenowaniem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowego
• Praktyczne doświadczenie w pracy z usługami Azure, w szczególności Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure DevOps
• Znajomość narzędzi i frameworków MLOps, takich jak MLflow, PyTorch, TensorFlow
• Umiejętność budowy pipeline’ów MLOps, konfiguracji i zarządzania ciągłym dostarczaniem (CI/CD) dla modeli oraz automatyzacji procesów MLOps
• Zaawansowana praktyczna znajomość SQL, Python, PySpark
• Umiejętność monitorowania, analizy i optymalizacji wydajności modeli ML
• Zrozumienie podstawowych zagadnień związanych z bezpieczeństwem modeli ML i danych
Oferujemy:
• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
• Prywatną opiekę medyczną
• Ubezpieczenie na życie
• Kartę Multisport
• Nowoczesną platformę benefitową
• Szkolenia i rozwój kompetencji zawodowych
• Kartę lunchową
• Paczki świąteczne dla dzieci
• Jeden dodatkowy dzień wolny
• Pracowniczy Program Emerytalny
Zainteresowany/a?
Prześlij swoje CV – z przyjemnością opowiemy Ci więcej o projekcie i firmie, dla której prowadzimy ten proces.
